L O T O 6 A n a l y z e r S t u d i o ver2.02

ロトは1回に同じ数字が2回出ないため、各数字の出現を0/1のBernoulli変数とし、Beta事前分布で頻度を平滑化します（Beta–Bernoulli）。頻度ベイズ・ベイズ探索・直近傾向・高頻度統合の4モデルで、重複のない組み合わせを選抜します。各数字のスコアを組み合わせの当選確率とはみなしません。

1回の抽せんは43個から6個を選びます。高頻度統合は「選択期間の平滑化頻度60%＋期間内の直近最大30回30%＋指数減衰頻度10%」。固定以外の枠の3分の2以上を、直近最大30回の出現回数が最小値・最大値の中点以上の数字から確保します。該当数字が少ない場合は確保できる分まで、固定数字は優先します。同率の場合は中立です。

未出現期間による加点、Monty Hall型の数字入れ替え、他モデルと数字が重なることへの強い減点は廃止しました。合計値や奇数・偶数の形では候補を除外しません。同時出現頻度は統合スコアの小さな補助にだけ使い、4候補が完全に同じになることを防ぎます。上位候補間の小さな変動と探索モデルで候補に幅を持たせます。

暖色・寒色は最新30回の頻度表示で、当選しやすさを示す色ではありません。分析期間が違う場合や固定・探索候補では、暖色の数字だけになるとは限りません。モデルの重みは直近の答えに合わせて調整せず、各対象回より前のデータだけを使う順次検証で評価します。

抽せん回が独立なら、過去結果を条件にしても次回の組み合わせ確率は変わりません。公正な抽せんでは、すべての6数字の組み合わせの1等確率は同じ 1 / 6,096,454です。表示候補は統計的参考であり、当選を保証するものではありませんのでご注意ください。

【注意事項】
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